人工智慧不是憑空誕生的知識來源。
它所使用的語言、數學、物理、天文、化學、工程、歷史與科學方法， 建立在人類長時間累積、記錄、驗證與傳承的知識之上。
因此，PCS 不把人工智慧神化為真理， 也不把人工智慧簡化為錯誤的代罪者。
當一個人工智慧系統產生錯誤， 真正應該被追問的不只是： 「AI 為什麼答錯？」 還包括： 資料從哪裡來？ 原始資料是否正確？ 人的問題如何被定義？ 模型如何解讀？ 軟體如何轉換？ 驗證機制是否充分？ 人類是否進行必要的判讀？ 最後又是誰決定發布？
人類提供知識、目的、價值判斷與責任。
機器提供計算、搜尋、比對、重建與尺度化能力。
兩者都可能犯錯， 也都能協助另一方發現錯誤。
PCS 主張：
不是 Human vs. AI， 而是 Human × Machine。
PCS 不要求人類相信人工智慧； PCS 要求人類與人工智慧都交代證據。
不知道的，保持不知道。 推導的，標示為推導。 重建的，標示為重建。 觀測的，回到觀測來源。 AI 參與的，保留 AI 的角色。 人類決定的，保留人的責任。
科技不是人類之外的另一個物種。
從望遠鏡、顯微鏡、計算機、衛星、網際網路到人工智慧， 它們都是人類延伸自身觀察、記憶、計算與理解能力的工具。
PCS 選擇的不是「相信 AI」或「不相信 AI」。
PCS 選擇的是： 可追溯的知識。 可驗證的計算。 可質疑的模型。 可修正的系統。 以及人與機器共同承擔的科學責任。